미국 시간으로 8월 31일, 캘리포니아 산호세에서 열린 Facebook 주최의 컨퍼런스, Scale 석상, 회사의 컴퓨터 포토 그래피 팀은, 사용자가 촬영 한 360도 사진을 예쁘게 수정하는 연구 프로젝트가 완료되었음을 보고했다.
팀은 다층 신경망을 이용하여 360도 사진의 왜곡을 인식하고, 수정하여 사실감을 재현했다.
스마트폰의 수평 도구를 사용하여 이미지를 수정 한 적이있는 사람도 있을 것이다. 그러나 프로젝트의 일원 인 연구자의 Matt Uyttendaele 씨는, 기존의 컴퓨터 비전 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해 소실점(평행선이 교차하는 것처럼 보이므로)을 이용하여 직선을 판별하고 있다.
그러나 그 방법은 일반적이지 않다. 왜냐하면 대부분의 사진에는 기준이 되는 평행선이 충분히 있기 때문이다. 그래서 Uyttendaele 팀은, AlexNet라는 신경망으로 회전시킨 이미지의 기울기(롤 및 틸트)의 값을 학습시켰다.
결과적으로 이 데이터를 충분히 맞출 수 있는 것이 프로젝트 전체에서 가장 큰 도전이었다.
팀은 50만장의 사진을 수집하고, 그것을 인공적으로 회전시켰다. 이렇게 360도 이미지 수정의 모델을 만들기 위해 데이터를 갖추게 된 것.
새로운 기능은 아직 공개되지 않았지만, 수정 기능을 사용자에게 보여주는 쪽으로 결정하고, 테스트가 완료되면 조만간 제공 될 전망이다.